集群自动扩缩容

Kubernetes 要求集群中存在 节点 才能运行 Pod。这意味着要为工作负载 Pod 和 Kubernetes 本身提供容量。

您可以自动调整集群中可用的资源量：*节点自动扩缩容*。您可以更改节点数量，也可以更改节点提供的容量。第一种方法称为*水平扩缩容*，而第二种方法称为*垂直扩缩容*。

Kubernetes 甚至可以为节点提供多维自动扩缩容。

手动节点管理

您可以手动管理节点级容量，您可以配置固定数量的节点；即使这些节点的配置（设置、管理和停用过程）是自动化的，您也可以使用这种方法。

本页介绍的是下一步，即自动管理集群中可用的节点容量（CPU、内存和其他节点资源）的数量。

自动水平扩缩容

集群自动扩缩容器

您可以使用 集群自动扩缩容器 自动管理节点的规模。集群自动扩缩容器可以与云提供商集成，也可以与 Kubernetes 的 集群 API 集成，以实现所需的实际节点管理。

当存在无法调度的 Pod 时，集群自动扩缩容器会添加节点，并在这些节点为空时移除节点。

云提供商集成

集群自动扩缩容器的 README 列出了一些可用的云提供商集成。

成本感知的多维扩缩容

Karpenter

Karpenter 通过与特定云提供商集成的插件支持直接节点管理，并且可以在为您管理节点的同时优化总体成本。

Karpenter 会自动启动恰到好处的计算资源来处理集群的应用程序。它旨在让您充分利用云计算的优势，为 Kubernetes 集群提供快速、简单的计算资源配置。

Karpenter 工具旨在与提供 API 驱动的服务器管理的云提供商集成，并且可通过 Web API 获取可用服务器的价格信息。

例如，如果您在集群中启动更多 Pod，Karpenter 工具可能会购买一个比您已经在使用的节点更大的新节点，然后在新节点投入使用后关闭现有节点。

云提供商集成

Karpenter 核心与以下云提供商之间提供了集成

• Amazon Web Services
• Azure

相关组件

Descheduler

descheduler 可以帮助您将 Pod 整合到更少的节点上，以帮助在集群有空间容量时自动缩减规模。

根据集群大小调整工作负载

集群比例自动扩缩容器

对于需要根据集群大小进行扩缩容的工作负载（例如 cluster-dns 或其他系统组件），您可以使用 集群比例自动扩缩容器。

集群比例自动扩缩容器会监视可调度节点和核心的数量，并相应地调整目标工作负载的副本数量。

集群比例垂直自动扩缩容器

如果副本数量应保持不变，则可以使用 集群比例垂直自动扩缩容器 根据集群大小垂直扩缩容工作负载。该项目处于**测试阶段**，可以在 GitHub 上找到。

集群比例自动扩缩容器会调整工作负载的副本数量，而集群比例垂直自动扩缩容器会根据集群中的节点和/或核心数量调整工作负载（例如 Deployment 或 DaemonSet）的资源请求。

下一步

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