Kubernetes 调度器
在 Kubernetes 中，调度是指确保将 Pod 与 节点 进行匹配，以便 Kubelet 可以运行它们。
调度概述
调度器会监视新创建的、尚未分配节点的 Pod。对于调度器发现的每个 Pod，调度器负责为该 Pod 找到最佳运行节点。调度器会根据以下调度原则做出放置决策。
如果您想了解 Pod 为什么会被放置到特定节点上，或者您正计划自己实现自定义调度器，本页面将帮助您了解调度。
kube-scheduler
kube-scheduler 是 Kubernetes 的默认调度器，作为 控制平面 的一部分运行。kube-scheduler 的设计允许您在需要时编写自己的调度组件并使用它来代替。
Kube-scheduler 会选择一个最佳节点来运行新创建的或尚未调度的（未调度）Pod。由于 Pod 中的容器以及 Pod 本身可能具有不同的需求，因此调度器会过滤掉任何不满足 Pod 特定调度需求的节点。或者，API 允许您在创建 Pod 时为其指定节点，但这并不常见，并且仅在特殊情况下才会这样做。
在集群中，满足 Pod 调度要求的节点称为可行节点。如果没有节点合适，则 Pod 将保持未调度状态，直到调度器能够放置它为止。
调度器会为 Pod 找到可行节点，然后运行一组函数对可行节点进行评分，并选择在可行节点中得分最高的节点来运行 Pod。然后，调度器会在一个称为绑定的过程中将此决定通知 API 服务器。
调度决策需要考虑的因素包括个体和集体的资源需求、硬件/软件/策略约束、亲和性和反亲和性规范、数据局部性、工作负载间干扰等等。
kube-scheduler 中的节点选择
kube-scheduler 通过两步操作为 Pod 选择节点
- 过滤
- 评分
过滤步骤会找到可以调度 Pod 的节点集。例如，PodFitsResources 过滤器会检查候选节点是否有足够的可用资源来满足 Pod 的特定资源请求。在此步骤之后，节点列表将包含任何合适的节点；通常，会有多个节点。如果列表为空，则该 Pod（尚）不可调度。
在评分步骤中，调度器会对剩余的节点进行排名，以选择最合适的 Pod 放置位置。调度器会根据活动的评分规则为每个通过过滤的节点分配一个分数。
最后，kube-scheduler 会将 Pod 分配给排名最高的节点。如果有多个节点得分相同，则 kube-scheduler 会随机选择其中一个。
有两种支持的方法来配置调度器的过滤和评分行为
- 调度策略 允许您配置用于过滤的谓词和用于评分的优先级。
- 调度配置文件 允许您配置实现不同调度阶段的插件，包括：
QueueSort、Filter、Score、Bind、Reserve、Permit等。您还可以配置 kube-scheduler 以运行不同的配置文件。
后续步骤
- 阅读有关 调度器性能调优 的内容
- 阅读有关 Pod 拓扑扩展约束 的内容
- 阅读 kube-scheduler 的 参考文档
- 阅读 kube-scheduler 配置 (v1) 参考
- 了解有关 配置多个调度器 的内容
- 了解有关 拓扑管理策略 的内容
- 了解有关 Pod 开销 的内容
- 了解有关使用卷的 Pod 的调度信息，请参阅