流控
API 优先级和公平性控制着 Kubernetes API 服务器在过载情况下的行为。您可以在API 优先级和公平性文档中找到有关它的更多信息。
诊断
来自启用了优先级和公平性功能的 API 服务器的每个 HTTP 响应都有两个额外的标头:X-Kubernetes-PF-FlowSchema-UID
和 X-Kubernetes-PF-PriorityLevel-UID
,分别表示匹配请求的流模式和分配给它的优先级级别。这些标头中不包含 API 对象的名称(以避免在请求用户没有查看权限的情况下泄露详细信息)。调试时,您可以使用如下命令
kubectl get flowschemas -o custom-columns="uid:{metadata.uid},name:{metadata.name}"
kubectl get prioritylevelconfigurations -o custom-columns="uid:{metadata.uid},name:{metadata.name}"
获取 FlowSchemas 和 PriorityLevelConfigurations 的 UID 到名称的映射。
调试端点
启用 APIPriorityAndFairness
功能后,kube-apiserver
会在其 HTTP(S) 端口提供以下附加路径。
您需要确保您有权访问这些端点。如果您使用的是管理员,则无需执行任何操作。如果需要,可以按照RBAC文档授予权限,通过指定 nonResourceURLs
来访问 /debug/api_priority_and_fairness/
。
/debug/api_priority_and_fairness/dump_priority_levels
- 所有优先级级别及其当前状态的列表。您可以像这样获取kubectl get --raw /debug/api_priority_and_fairness/dump_priority_levels
输出将采用 CSV 格式,类似于
PriorityLevelName, ActiveQueues, IsIdle, IsQuiescing, WaitingRequests, ExecutingRequests, DispatchedRequests, RejectedRequests, TimedoutRequests, CancelledRequests catch-all, 0, true, false, 0, 0, 1, 0, 0, 0 exempt, 0, true, false, 0, 0, 0, 0, 0, 0 global-default, 0, true, false, 0, 0, 46, 0, 0, 0 leader-election, 0, true, false, 0, 0, 4, 0, 0, 0 node-high, 0, true, false, 0, 0, 34, 0, 0, 0 system, 0, true, false, 0, 0, 48, 0, 0, 0 workload-high, 0, true, false, 0, 0, 500, 0, 0, 0 workload-low, 0, true, false, 0, 0, 0, 0, 0, 0
选定列名的说明
IsQuiescing
指示在队列排空后是否将删除此优先级级别。
/debug/api_priority_and_fairness/dump_queues
- 所有队列及其当前状态的列表。您可以像这样获取kubectl get --raw /debug/api_priority_and_fairness/dump_queues
输出将采用 CSV 格式,类似于
PriorityLevelName, Index, PendingRequests, ExecutingRequests, SeatsInUse, NextDispatchR, InitialSeatsSum, MaxSeatsSum, TotalWorkSum workload-low, 14, 27, 0, 0, 77.64342019ss, 270, 270, 0.81000000ss workload-low, 74, 26, 0, 0, 76.95387841ss, 260, 260, 0.78000000ss ... leader-election, 0, 0, 0, 0, 5088.87053833ss, 0, 0, 0.00000000ss leader-election, 1, 0, 0, 0, 0.00000000ss, 0, 0, 0.00000000ss ... workload-high, 0, 0, 0, 0, 0.00000000ss, 0, 0, 0.00000000ss workload-high, 1, 0, 0, 0, 1119.44936475ss, 0, 0, 0.00000000ss
选定列名的说明
NextDispatchR
:下一个请求将被分派时的 R 进度计读数,以座位秒为单位。InitialSeatsSum
:与给定队列中的所有请求关联的 InitialSeats 的总和。MaxSeatsSum
:与给定队列中的所有请求关联的 MaxSeats 的总和。TotalWorkSum
:给定队列中所有等待请求的总工作量之和,以座位秒为单位。
注意:
座位秒
(缩写为ss
)是 APF 世界中工作量的度量单位,以座位秒为单位。/debug/api_priority_and_fairness/dump_requests
- 所有请求的列表,包括在队列中等待的请求和正在执行的请求。您可以像这样获取kubectl get --raw /debug/api_priority_and_fairness/dump_requests
输出将采用 CSV 格式,类似于
PriorityLevelName, FlowSchemaName, QueueIndex, RequestIndexInQueue, FlowDistingsher, ArriveTime, InitialSeats, FinalSeats, AdditionalLatency, StartTime exempt, exempt, -1, -1, , 2023-07-15T04:51:25.596404345Z, 1, 0, 0s, 2023-07-15T04:51:25.596404345Z workload-low, service-accounts, 14, 0, system:serviceaccount:default:loadtest, 2023-07-18T00:12:51.386556253Z, 10, 0, 0s, 0001-01-01T00:00:00Z workload-low, service-accounts, 14, 1, system:serviceaccount:default:loadtest, 2023-07-18T00:12:51.487092539Z, 10, 0, 0s, 0001-01-01T00:00:00Z
您可以使用如下命令获取更详细的列表
kubectl get --raw '/debug/api_priority_and_fairness/dump_requests?includeRequestDetails=1'
输出将采用 CSV 格式,类似于
PriorityLevelName, FlowSchemaName, QueueIndex, RequestIndexInQueue, FlowDistingsher, ArriveTime, InitialSeats, FinalSeats, AdditionalLatency, StartTime, UserName, Verb, APIPath, Namespace, Name, APIVersion, Resource, SubResource exempt, exempt, -1, -1, , 2023-07-15T04:51:25.596404345Z, 1, 0, 0s, 2023-07-15T04:51:25.596404345Z, system:serviceaccount:system:admin, list, /api/v1/namespaces/kube-stress/configmaps, kube-stress, , v1, configmaps, workload-low, service-accounts, 14, 0, system:serviceaccount:default:loadtest, 2023-07-18T00:13:08.986534842Z, 10, 0, 0s, 0001-01-01T00:00:00Z, system:serviceaccount:default:loadtest, list, /api/v1/namespaces/kube-stress/configmaps, kube-stress, , v1, configmaps, workload-low, service-accounts, 14, 1, system:serviceaccount:default:loadtest, 2023-07-18T00:13:09.086476021Z, 10, 0, 0s, 0001-01-01T00:00:00Z, system:serviceaccount:default:loadtest, list, /api/v1/namespaces/kube-stress/configmaps, kube-stress, , v1, configmaps,
选定列名的说明
QueueIndex
:队列的索引。对于没有队列的优先级级别,它将为 -1。RequestIndexInQueue
:给定请求在队列中的索引。对于正在执行的请求,它将为 -1。InitialSeats
:在请求执行的初始(正常)阶段将占用的座位数。FinalSeats
:在请求执行的最终阶段将占用的座位数,其中考虑了关联的 WATCH 通知。AdditionalLatency
:在请求执行的最终阶段花费的额外时间。FinalSeats 将在此期间被占用。这并不意味着用户会观察到任何延迟。StartTime
:请求开始执行的时间。对于排队的请求,它将为 0001-01-01T00:00:00Z。
调试日志记录
在 -v=3
或更高的详细级别,API 服务器会在 API 服务器日志中为每个请求输出一个 httplog 行,其中包括以下属性。
apf_fs
:请求被分类到的流模式的名称。apf_pl
:该流模式的优先级级别的名称。apf_iseats
:为请求执行的初始(正常)阶段确定的座位数。apf_fseats
:为请求执行的最终阶段(考虑了关联的watch
通知)确定的座位数。apf_additionalLatency
:请求执行的最终阶段的持续时间。
在更高的详细级别,将会有日志行公开 APF 如何处理请求的详细信息,主要用于调试目的。
响应标头
APF 会将以下两个标头添加到每个 HTTP 响应消息中。它们不会出现在审计日志中。可以从客户端查看它们。对于使用 klog
的客户端,请使用详细级别 -v=8
或更高版本来查看这些标头。
X-Kubernetes-PF-FlowSchema-UID
包含相应请求被分类到的 FlowSchema 对象的 UID。X-Kubernetes-PF-PriorityLevel-UID
包含与该 FlowSchema 关联的 PriorityLevelConfiguration 对象的 UID。
下一步是什么
有关 API 优先级和公平性设计细节的背景信息,请参阅增强提案。