调试正在运行的 Pod
本页说明如何在节点上调试正在运行(或崩溃)的 Pod。
开始之前
- 您的 Pod 应已调度并正在运行。如果您的 Pod 尚未运行,请从 调试 Pod 开始。
- 对于某些高级调试步骤,您需要知道 Pod 在哪个节点上运行,并具有 shell 访问权限才能在该节点上运行命令。您不需要该访问权限即可运行使用
kubectl
的标准调试步骤。
使用 kubectl describe pod
获取有关 Pod 的详细信息
对于此示例,我们将使用部署来创建两个 Pod,类似于前面的示例。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
selector:
matchLabels:
app: nginx
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
resources:
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
ports:
- containerPort: 80
通过运行以下命令创建部署
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/nginx-with-request.yaml
deployment.apps/nginx-deployment created
通过以下命令检查 Pod 状态
kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-67d4bdd6f5-cx2nz 1/1 Running 0 13s
nginx-deployment-67d4bdd6f5-w6kd7 1/1 Running 0 13s
我们可以使用 kubectl describe pod
检索有关每个 Pod 的更多信息。例如
kubectl describe pod nginx-deployment-67d4bdd6f5-w6kd7
Name: nginx-deployment-67d4bdd6f5-w6kd7
Namespace: default
Priority: 0
Node: kube-worker-1/192.168.0.113
Start Time: Thu, 17 Feb 2022 16:51:01 -0500
Labels: app=nginx
pod-template-hash=67d4bdd6f5
Annotations: <none>
Status: Running
IP: 10.88.0.3
IPs:
IP: 10.88.0.3
IP: 2001:db8::1
Controlled By: ReplicaSet/nginx-deployment-67d4bdd6f5
Containers:
nginx:
Container ID: containerd://5403af59a2b46ee5a23fb0ae4b1e077f7ca5c5fb7af16e1ab21c00e0e616462a
Image: nginx
Image ID: docker.io/library/nginx@sha256:2834dc507516af02784808c5f48b7cbe38b8ed5d0f4837f16e78d00deb7e7767
Port: 80/TCP
Host Port: 0/TCP
State: Running
Started: Thu, 17 Feb 2022 16:51:05 -0500
Ready: True
Restart Count: 0
Limits:
cpu: 500m
memory: 128Mi
Requests:
cpu: 500m
memory: 128Mi
Environment: <none>
Mounts:
/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-bgsgp (ro)
Conditions:
Type Status
Initialized True
Ready True
ContainersReady True
PodScheduled True
Volumes:
kube-api-access-bgsgp:
Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources)
TokenExpirationSeconds: 3607
ConfigMapName: kube-root-ca.crt
ConfigMapOptional: <nil>
DownwardAPI: true
QoS Class: Guaranteed
Node-Selectors: <none>
Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s
node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 34s default-scheduler Successfully assigned default/nginx-deployment-67d4bdd6f5-w6kd7 to kube-worker-1
Normal Pulling 31s kubelet Pulling image "nginx"
Normal Pulled 30s kubelet Successfully pulled image "nginx" in 1.146417389s
Normal Created 30s kubelet Created container nginx
Normal Started 30s kubelet Started container nginx
在这里,您可以看到有关容器和 Pod 的配置信息(标签、资源需求等),以及有关容器和 Pod 的状态信息(状态、准备情况、重新启动次数、事件等)。
容器状态之一为等待、运行或已终止。根据状态,将提供其他信息——在这里,您可以看到对于处于运行状态的容器,系统会告诉您容器何时启动。
就绪性告诉你容器是否通过了其最近的就绪性探测。(在本例中,容器未配置就绪性探测;如果没有配置就绪性探测,则容器将被假定为就绪。)
重启次数告诉你容器已重启了多少次;此信息可用于检测配置了“始终”重启策略的容器中的崩溃循环。
目前与 Pod 关联的唯一条件是二进制就绪性条件,该条件指示 Pod 能够处理请求,并且应将其添加到所有匹配服务的负载均衡池中。
最后,你会看到与你的 Pod 相关的近期事件日志。“来源”指示正在记录事件的组件。“原因”和“消息”告诉你发生了什么。
示例:调试挂起的 Pod
你可以使用事件检测到的一个常见场景是,当你创建了一个无法适应任何节点的 Pod 时。例如,Pod 可能会请求比任何节点上的空闲资源更多的资源,或者它可能会指定与任何节点都不匹配的标签选择器。假设我们在一个四节点集群上创建了具有 5 个副本(而不是 2 个)并请求 600 毫核(而不是 500)的先前部署,其中每台(虚拟)机器有 1 个 CPU。在这种情况下,其中一个 Pod 将无法调度。(请注意,由于每个节点上运行的集群附加组件 Pod(例如 fluentd、skydns 等),如果我们请求 1000 毫核,那么任何 Pod 都无法调度。)
kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-1006230814-6winp 1/1 Running 0 7m
nginx-deployment-1006230814-fmgu3 1/1 Running 0 7m
nginx-deployment-1370807587-6ekbw 1/1 Running 0 1m
nginx-deployment-1370807587-fg172 0/1 Pending 0 1m
nginx-deployment-1370807587-fz9sd 0/1 Pending 0 1m
要找出 nginx-deployment-1370807587-fz9sd Pod 未运行的原因,我们可以在挂起的 Pod 上使用 kubectl describe pod
并查看其事件
kubectl describe pod nginx-deployment-1370807587-fz9sd
Name: nginx-deployment-1370807587-fz9sd
Namespace: default
Node: /
Labels: app=nginx,pod-template-hash=1370807587
Status: Pending
IP:
Controllers: ReplicaSet/nginx-deployment-1370807587
Containers:
nginx:
Image: nginx
Port: 80/TCP
QoS Tier:
memory: Guaranteed
cpu: Guaranteed
Limits:
cpu: 1
memory: 128Mi
Requests:
cpu: 1
memory: 128Mi
Environment Variables:
Volumes:
default-token-4bcbi:
Type: Secret (a volume populated by a Secret)
SecretName: default-token-4bcbi
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
1m 48s 7 {default-scheduler } Warning FailedScheduling pod (nginx-deployment-1370807587-fz9sd) failed to fit in any node
fit failure on node (kubernetes-node-6ta5): Node didn't have enough resource: CPU, requested: 1000, used: 1420, capacity: 2000
fit failure on node (kubernetes-node-wul5): Node didn't have enough resource: CPU, requested: 1000, used: 1100, capacity: 2000
在这里,你可以看到调度程序生成的事件,该事件表示 Pod 因 FailedScheduling
(以及可能的其他原因)而无法调度。消息告诉我们,任何节点上都没有足够的资源供 Pod 使用。
要纠正这种情况,你可以使用 kubectl scale
来更新你的部署以指定四个或更少的副本。(或者你可以让一个 Pod 挂起,这是无害的。)
您在 kubectl describe pod
末尾看到的事件等事件会保存在 etcd 中,并提供有关集群中发生事件的高级信息。要列出所有事件,您可以使用
kubectl get events
但您必须记住,事件是有命名空间的。这意味着如果您对某个命名空间对象(例如 my-namespace
命名空间中的 Pod 发生了什么)的事件感兴趣,则需要明确地向命令提供一个命名空间
kubectl get events --namespace=my-namespace
要查看所有命名空间的事件,可以使用 --all-namespaces
参数。
除了 kubectl describe pod
,获取 Pod 额外信息(超出 kubectl get pod
提供的信息)的另一种方法是将 -o yaml
输出格式标志传递给 kubectl get pod
。这将以 YAML 格式为您提供比 kubectl describe pod
更多信息——基本上是系统关于 Pod 的所有信息。在这里,您将看到注释(这是具有键值元数据的元数据,没有标签限制,由 Kubernetes 系统组件在内部使用)、重新启动策略、端口和卷。
kubectl get pod nginx-deployment-1006230814-6winp -o yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
creationTimestamp: "2022-02-17T21:51:01Z"
generateName: nginx-deployment-67d4bdd6f5-
labels:
app: nginx
pod-template-hash: 67d4bdd6f5
name: nginx-deployment-67d4bdd6f5-w6kd7
namespace: default
ownerReferences:
- apiVersion: apps/v1
blockOwnerDeletion: true
controller: true
kind: ReplicaSet
name: nginx-deployment-67d4bdd6f5
uid: 7d41dfd4-84c0-4be4-88ab-cedbe626ad82
resourceVersion: "1364"
uid: a6501da1-0447-4262-98eb-c03d4002222e
spec:
containers:
- image: nginx
imagePullPolicy: Always
name: nginx
ports:
- containerPort: 80
protocol: TCP
resources:
limits:
cpu: 500m
memory: 128Mi
requests:
cpu: 500m
memory: 128Mi
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
volumeMounts:
- mountPath: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
name: kube-api-access-bgsgp
readOnly: true
dnsPolicy: ClusterFirst
enableServiceLinks: true
nodeName: kube-worker-1
preemptionPolicy: PreemptLowerPriority
priority: 0
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
serviceAccount: default
serviceAccountName: default
terminationGracePeriodSeconds: 30
tolerations:
- effect: NoExecute
key: node.kubernetes.io/not-ready
operator: Exists
tolerationSeconds: 300
- effect: NoExecute
key: node.kubernetes.io/unreachable
operator: Exists
tolerationSeconds: 300
volumes:
- name: kube-api-access-bgsgp
projected:
defaultMode: 420
sources:
- serviceAccountToken:
expirationSeconds: 3607
path: token
- configMap:
items:
- key: ca.crt
path: ca.crt
name: kube-root-ca.crt
- downwardAPI:
items:
- fieldRef:
apiVersion: v1
fieldPath: metadata.namespace
path: namespace
status:
conditions:
- lastProbeTime: null
lastTransitionTime: "2022-02-17T21:51:01Z"
status: "True"
type: Initialized
- lastProbeTime: null
lastTransitionTime: "2022-02-17T21:51:06Z"
status: "True"
type: Ready
- lastProbeTime: null
lastTransitionTime: "2022-02-17T21:51:06Z"
status: "True"
type: ContainersReady
- lastProbeTime: null
lastTransitionTime: "2022-02-17T21:51:01Z"
status: "True"
type: PodScheduled
containerStatuses:
- containerID: containerd://5403af59a2b46ee5a23fb0ae4b1e077f7ca5c5fb7af16e1ab21c00e0e616462a
image: docker.io/library/nginx:latest
imageID: docker.io/library/nginx@sha256:2834dc507516af02784808c5f48b7cbe38b8ed5d0f4837f16e78d00deb7e7767
lastState: {}
name: nginx
ready: true
restartCount: 0
started: true
state:
running:
startedAt: "2022-02-17T21:51:05Z"
hostIP: 192.168.0.113
phase: Running
podIP: 10.88.0.3
podIPs:
- ip: 10.88.0.3
- ip: 2001:db8::1
qosClass: Guaranteed
startTime: "2022-02-17T21:51:01Z"
检查 Pod 日志
首先,查看受影响容器的日志
kubectl logs ${POD_NAME} ${CONTAINER_NAME}
如果您的容器以前已崩溃,则可以使用以下命令访问以前容器的崩溃日志
kubectl logs --previous ${POD_NAME} ${CONTAINER_NAME}
使用容器 exec 调试
如果 容器镜像 包括调试实用程序(例如使用 Linux 和 Windows 操作系统基础镜像构建的镜像),您可以使用 kubectl exec
在特定容器内运行命令
kubectl exec ${POD_NAME} -c ${CONTAINER_NAME} -- ${CMD} ${ARG1} ${ARG2} ... ${ARGN}
注意
-c ${CONTAINER_NAME}
是可选的。对于仅包含一个容器的 Pod,您可以省略它。例如,要查看正在运行的 Cassandra Pod 的日志,您可以运行
kubectl exec cassandra -- cat /var/log/cassandra/system.log
您可以使用 -i
和 -t
参数将连接到您的终端的 shell 运行到 kubectl exec
,例如
kubectl exec -it cassandra -- sh
有关更多详细信息,请参阅 获取正在运行容器的 Shell。
使用临时调试容器进行调试
Kubernetes v1.25 [稳定]
临时容器 在 kubectl exec
不够用时可用于交互式故障排除,因为容器已崩溃或容器镜像不包含调试实用程序,例如 distroless 镜像。
使用临时容器进行调试的示例
您可以使用 kubectl debug
命令将临时容器添加到正在运行的 Pod 中。首先,为示例创建一个 Pod
kubectl run ephemeral-demo --image=registry.k8s.io/pause:3.1 --restart=Never
本节中的示例使用 pause
容器映像,因为它不包含调试实用程序,但此方法适用于所有容器映像。
如果您尝试使用 kubectl exec
创建 shell,您会看到一个错误,因为此容器映像中没有 shell。
kubectl exec -it ephemeral-demo -- sh
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:346: starting container process caused "exec: \"sh\": executable file not found in $PATH": unknown
您可以改用 kubectl debug
添加调试容器。如果您指定 -i
/--interactive
参数,kubectl
将自动附加到临时容器的控制台。
kubectl debug -it ephemeral-demo --image=busybox:1.28 --target=ephemeral-demo
Defaulting debug container name to debugger-8xzrl.
If you don't see a command prompt, try pressing enter.
/ #
此命令添加一个新的 busybox 容器并附加到它。--target
参数针对另一个容器的进程命名空间。这里有必要,因为 kubectl run
不会启用它创建的 Pod 中的 进程命名空间共享。
您可以使用 kubectl describe
查看新创建的临时容器的状态
kubectl describe pod ephemeral-demo
...
Ephemeral Containers:
debugger-8xzrl:
Container ID: docker://b888f9adfd15bd5739fefaa39e1df4dd3c617b9902082b1cfdc29c4028ffb2eb
Image: busybox
Image ID: docker-pullable://busybox@sha256:1828edd60c5efd34b2bf5dd3282ec0cc04d47b2ff9caa0b6d4f07a21d1c08084
Port: <none>
Host Port: <none>
State: Running
Started: Wed, 12 Feb 2020 14:25:42 +0100
Ready: False
Restart Count: 0
Environment: <none>
Mounts: <none>
...
完成后,使用 kubectl delete
删除 Pod
kubectl delete pod ephemeral-demo
使用 Pod 的副本进行调试
有时,Pod 配置选项会让在某些情况下进行故障排除变得困难。例如,如果您的容器映像不包含 shell 或如果您的应用程序在启动时崩溃,您无法运行 kubectl exec
来对容器进行故障排除。在这些情况下,您可以使用 kubectl debug
创建 Pod 的副本,并更改配置值以帮助进行调试。
在添加新容器的同时复制 Pod
当您的应用程序正在运行但行为与您的预期不符,并且您希望向 Pod 添加其他故障排除实用程序时,添加新容器可能很有用。
例如,您的应用程序的容器映像可能基于 busybox
构建,但您需要 busybox
中不包含的调试实用程序。您可以使用 kubectl run
模拟此场景
kubectl run myapp --image=busybox:1.28 --restart=Never -- sleep 1d
运行此命令以创建名为 myapp-debug
的 myapp
副本,该副本添加了一个新的 Ubuntu 容器用于调试
kubectl debug myapp -it --image=ubuntu --share-processes --copy-to=myapp-debug
Defaulting debug container name to debugger-w7xmf.
If you don't see a command prompt, try pressing enter.
root@myapp-debug:/#
注意
- 如果您不使用
--container
标志选择容器名称,kubectl debug
会自动生成一个容器名称。 -i
标志导致kubectl debug
默认连接到新容器。您可以通过指定--attach=false
来阻止此操作。如果您的会话断开连接,您可以使用kubectl attach
重新连接。--share-processes
允许此 Pod 中的容器查看 Pod 中其他容器的进程。有关此工作原理的更多信息,请参阅 在 Pod 中的容器之间共享进程命名空间。
完成后,别忘了清理调试 Pod
kubectl delete pod myapp myapp-debug
在更改其命令时复制 Pod
有时更改容器的命令很有用,例如添加调试标志或因为应用程序崩溃。
要模拟崩溃的应用程序,请使用 kubectl run
创建一个立即退出的容器
kubectl run --image=busybox:1.28 myapp -- false
您可以使用 kubectl describe pod myapp
看到此容器正在崩溃
Containers:
myapp:
Image: busybox
...
Args:
false
State: Waiting
Reason: CrashLoopBackOff
Last State: Terminated
Reason: Error
Exit Code: 1
您可以使用 kubectl debug
创建此 Pod 的副本,并将命令更改为交互式 shell
kubectl debug myapp -it --copy-to=myapp-debug --container=myapp -- sh
If you don't see a command prompt, try pressing enter.
/ #
现在,您拥有一个交互式 shell,可以使用它来执行诸如检查文件系统路径或手动运行容器命令之类的任务。
注意
- 要更改特定容器的命令,您必须使用
--container
指定其名称,否则kubectl debug
将创建一个新容器来运行您指定的命令。 -i
标志导致kubectl debug
默认连接到容器。您可以通过指定--attach=false
来阻止此操作。如果您的会话断开连接,您可以使用kubectl attach
重新连接。
完成后,别忘了清理调试 Pod
kubectl delete pod myapp myapp-debug
在更改容器映像时复制 Pod
在某些情况下,您可能希望将行为不端的 Pod 从其正常的生产容器映像更改为包含调试版本或其他实用程序的映像。
作为一个示例,使用 kubectl run
创建一个 Pod
kubectl run myapp --image=busybox:1.28 --restart=Never -- sleep 1d
现在使用 kubectl debug
进行复制,并将其容器映像更改为 ubuntu
kubectl debug myapp --copy-to=myapp-debug --set-image=*=ubuntu
--set-image
的语法使用与 kubectl set image
相同的 container_name=image
语法。*=ubuntu
表示将所有容器的映像更改为 ubuntu
。
完成后,别忘了清理调试 Pod
kubectl delete pod myapp myapp-debug
通过节点上的 shell 进行调试
如果这些方法都不起作用,您可以找到运行 Pod 的节点并在节点上创建一个 Pod。要使用 kubectl debug
在节点上创建交互式 shell,请运行
kubectl debug node/mynode -it --image=ubuntu
Creating debugging pod node-debugger-mynode-pdx84 with container debugger on node mynode.
If you don't see a command prompt, try pressing enter.
root@ek8s:/#
在节点上创建调试会话时,请记住
kubectl debug
根据节点名称自动生成新 Pod 的名称。- 节点的根文件系统将装载在
/host
。 - 容器在主机 IPC、网络和 PID 命名空间中运行,尽管 Pod 没有特权,因此读取某些进程信息可能会失败,并且
chroot /host
可能会失败。 - 如果您需要一个特权 Pod,请手动创建它或使用
--profile=sysadmin
标志。
完成后,别忘了清理调试 Pod
kubectl delete pod node-debugger-mynode-pdx84
调试配置文件
当使用 kubectl debug
通过调试 Pod、通过临时容器或复制的 Pod 调试节点时,您可以使用 --profile
标志向它们应用调试配置文件。通过应用配置文件,可以设置特定属性,例如 securityContext,以便适应各种场景。
可用的配置文件如下
配置文件 | 说明 |
---|---|
legacy | 一组与 1.22 行为向后兼容的属性 |
general | 一组适用于每个调试过程的合理通用属性 |
baseline | 一组与 PodSecurityStandard 基线策略 兼容的属性 |
restricted | 一组与 PodSecurityStandard 限制策略 兼容的属性 |
netadmin | 一组包含网络管理员权限的属性 |
sysadmin | 一组包含系统管理员 (root) 权限的属性 |
注意
如果您未指定--profile
,则默认使用 legacy
配置文件,但计划在不久的将来弃用它。因此,建议使用其他配置文件,例如 general
。假设您创建一个 Pod 并对其进行调试。首先,创建一个名为 myapp
的 Pod 作为示例
kubectl run myapp --image=busybox:1.28 --restart=Never -- sleep 1d
然后,使用临时容器调试 Pod。如果临时容器需要具有特权,则可以使用 sysadmin
配置文件
kubectl debug -it myapp --image=busybox:1.28 --target=myapp --profile=sysadmin
Targeting container "myapp". If you don't see processes from this container it may be because the container runtime doesn't support this feature.
Defaulting debug container name to debugger-6kg4x.
If you don't see a command prompt, try pressing enter.
/ #
通过在容器内运行以下命令来检查临时容器进程的功能
/ # grep Cap /proc/$$/status
...
CapPrm: 000001ffffffffff
CapEff: 000001ffffffffff
...
这意味着通过应用sysadmin
配置文件,容器进程被授予完全功能,成为特权容器。请参阅有关功能的更多详细信息。
您还可以检查临时容器是否已创建为特权容器
kubectl get pod myapp -o jsonpath='{.spec.ephemeralContainers[0].securityContext}'
{"privileged":true}
完成后清理 Pod
kubectl delete pod myapp